Artificial Intelligence (Android 用)

►Theアプリケーションは、人工知能のAの新しい合成：A New Synthesisは、この新しい興味深い新しい合成、

►人工知能（Artificial Intelligence）は、心ができることをコンピュータが行えるようにするために、コンピュータの構築やプログラミングを行う方法の研究です。

•これは、計算されたアイデアとコンピュータのモデリングによって、

►主な理論的アプローチと最近のいくつかの進展が概説されている。このアプリケーションは、認知科学のこの分野における最新の状態を知りたい心理学者、哲学者、またはコンピュータ科学者に適しています。

【対象範囲】

➻人工知能 – はじめに
AI AIの哲学
AI AIの目標
AI AIに何が貢献していますか？
AI AIなしでプログラミングする
AI AIテクニックとは何ですか？
AIのアプリケーション
AI AIの歴史
Intインテリジェンスとは何ですか？
Intインテリジェンスの種類
Intインテリジェンスとは何ですか？
Human人間と機械インテリジェンスの違い
➻人工知能 – 研究分野
Sp音声認識システムの研究
AI AI研究領域の実用化
AI AIのタスク分類
Agentエージェントと環境とは何ですか？
➻エージェントの用語
合理性
Ide理想的なRational Agentとは何ですか？
Intインテリジェントエージェントの構造
En環境の性質
Environment環境の特性
➻AI – 一般的な検索アルゴリズム
➻検索用語
➻ブルートフォース検索戦略
Variousさまざまなアルゴリズムの複雑さの比較
➻情報（発見的）検索戦略
➻ローカルサーチアルゴリズム
➻シミュレーテッドアニーリング
➻旅行セールスマン問題
ファジィ論理システム
ファジィ論理システムのアーキテクチャ
Fuファジィ論理システムの例
Fuファジー論理の応用分野
F FLSの利点
F FLSの短所
➻自然言語処理
NLPのコンポーネント
N NLUの難しさ
➻NLPの用語
N NLPのステップ
Synt構文解析の実装形態
➻トップダウンパーサー
➻エキスパートシステム
➻ナレッジベース
➻推論エンジン
➻ユーザーインターフェイス
➻エキスパートシステムの制限
Expertエキスパートシステムの応用
➻エキスパートシステムテクノロジー
Expertエキスパートシステムの開発：一般的なステップ
Expertエキスパートシステムのメリット
➻ロボティクス
RobロボットシステムとAIプログラムの違い
➻ロボットの動き
ロボットの構成要素
➻コンピュータビジョン
Computerコンピュータビジョンのアプリケーションドメイン
ロボットの応用
➻ニューラルネットワーク
Art人工ニューラルネットワークの種類
AN ANNの働き
AN ANNでの機械学習
ベイズネットワーク（BN）
ベイジアンネットワークの構築
Neニューラルネットワークの応用
➻AI – 問題
➻A I-用語
Three三相アクティブフィルタを制御するインテリジェントシステム
風力エネルギーにおけるAIベースの方法の比較研究
Switスイッチドリラクタンスモータドライブのファジィ論理制御
複雑/未知のモデルダイナミクスを扱う際のファジー制御の利点：四重極の例
ΨPSO型ニューラルネットワークを用いた粒状媒体の光学定数および粒度分布の検索
Mobile移動ロボットナビゲーション用エルミートオプティカルフローフィードバックを用いた新規人工有機制御装置