Artificial Intelligence per Android

►L’App fornisce una nuova sintesi stimolante e motivante del campo dell’Intelligenza Artificiale: Una Nuova Sintesi porta l’utente in un tour completo di questo intrigante nuovo mondo di AI.✴

► L’intelligenza artificiale è lo studio di come costruire o programmare i computer per consentire loro di fare ciò che le menti possono fare

► Questa App illustra i modi in cui le idee computazionali e la modellazione al computer possono aiutare la nostra comprensione delle menti umane e animali

► Vengono illustrati i principali approcci teorici e alcuni sviluppi recenti. Questa App è adatta a qualsiasi psicologo, filosofo o informatico che voglia conoscere lo stato attuale dell’arte in quest’area della scienza cognitiva.

【Argomenti trattati qui sotto】

➻ Intelligenza artificiale – Introduzione
➻ Filosofia dell’IA
➻ Obiettivi di intelligenza artificiale
➻ Cosa contribuisce all’IA?
➻ Programmazione senza e con AI
➻ Che cos’è la tecnica AI?
➻ Applicazioni di AI
➻ Storia di AI
➻ Cos’è l’intelligenza?
➻ Tipi di intelligenza
➻ Di cosa è composta l’intelligenza?
➻ Differenza tra Human e Machine Intelligence
➻ Intelligenza artificiale – Aree di ricerca
➻ Funzionamento dei sistemi di riconoscimento vocale e vocale
➻ Applicazioni di vita reale delle aree di ricerca dell’IA
➻ Classificazione dei compiti di AI
➻ Cosa sono l’agente e l’ambiente?
➻ Terminologia dell’agente
➻ Razionalità
➻ Cos’è l’agente razionale ideale?
➻ La struttura degli agenti intelligenti
➻ Natura degli ambienti
➻ Proprietà dell’ambiente
➻ AI – Algoritmi di ricerca popolari
➻ Terminologia di ricerca
➻ Strategie di ricerca a forza bruta
➻ Confronto tra vari algoritmi di algoritmi
➻ Strategie di ricerca informate (euristiche)
➻ Algoritmi di ricerca locali
➻ Ricottura simulata
➻ Problema del commesso viaggiatore
➻ Fuzzy Logic Systems
➻ Fuzzy Logic Systems Architecture
➻ Esempio di sistema Fuzzy Logic
➻ Aree di applicazione di Fuzzy Logic
➻ Vantaggi di FLS
➻ Svantaggi di FLS
➻ Elaborazione del linguaggio naturale
➻ Componenti di PNL
➻ Difficoltà in NLU
➻ Terminologia PNL
➻ Passaggi in PNL
➻ Aspetti di implementazione dell’analisi sintattica
➻ Analizzatore top-down
➻ Sistemi esperti
➻ Knowledge Base
➻ Motore di inferenza
➻ Interfaccia utente
➻ Limitazioni dei sistemi esperti
➻ Applicazioni di Expert System
➻ Tecnologia del sistema esperto
➻ Sviluppo di sistemi esperti: passaggi generali
➻ Vantaggi dei sistemi esperti
➻ Robotica
➻ Differenza nel sistema di robot e in altri programmi AI
➻ Locomozione robot
➻ Componenti di un robot
➻ Computer Vision
➻ Domini di applicazione di Computer Vision
➻ Applicazioni della robotica
➻ Reti neurali
➻ Tipi di reti neurali artificiali
➻ Lavoro di ANNs
➻ Apprendimento automatico in ANNs
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Costruire una rete bayesiana
➻ Applicazioni di reti neurali
➻ AI – Problemi
➻ A I- Terminologia
➻ Sistema intelligente per il controllo di un filtro attivo trifase
➻ Studio comparativo dei metodi basati sull’intelligenza artificiale nell’energia eolica
➻ Controllo della logica sfocata di azionamenti a motore a riluttanza commutata
➻ Vantaggi del controllo fuzzy mentre si gestiscono dinamiche di modello complesse / sconosciute: un esempio di quadricottero
➻ Recupero della costante ottica e distribuzione delle dimensioni particellari di materiali particolati utilizzando l’algoritmo di rete neurale basata su PSO
➻ Un nuovo controller biologico artificiale con feedback del flusso ottico Hermite per la navigazione mobile di robot

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